Toward Learning of Imprecise Data : Rough sets and Elementary Formal Systems

This paper is concerned with a new type of generative device, which can deal with imprecise concepts. We propose Rough Elementary Formal Systems (REFSs), which is based on a rough set theory and some type of Post\u27s cononical systems. We give a definition of an REFS and discuss some properties and learnabilities of it

A platform for analyzing access-friendly transportations for elderly people using GIS on agent-based model

In this research, we construct a platform for analyzing access-friendly transportation for elderly people using GIS on agent-based model. Our interest is related to an aging world population and well-being of elderly people. We use GIS data of Ibaraki city Japan and study the outing rate of elderly people. We defined the number of times of outing per seven days as outing rate. The simulation is performed 63 times. It is comparable to 63days (nine weeks). As the results of simulation showed that the utility of experience from reaching destination and achieving their aim was more effective for next decision of old-old than that of young-old

Computational Complexity for Utility Maximization

経済学の多くの場面で効用最大化問題などの最適化問題が表れる。最適化問題は、オペレーションズ・リサーチやゲーム理論にとどまらず、多くの科学分野で扱われている。本稿では、最適化問題、とくに効用最大化問題について、計算量理論の側面から考察する。さらに、最適化問題を効率よく計算するアルゴリズムおよび方法について論じる

Multi-Agent Theoretic Approach for Artifical Markets

現在の経済学の多くの分野におけるアプローチには、数学的方法が主として用いられる。 経済(現象)という複雑なものをモデル化し、議論を簡単にするためには数学という道具が不可欠であるといえよう。 しかし、モデル化により多くの情報を取りこぼす結果になることも事実である。本稿では、経済学における数学的手法によるアプローチの問題点を探り、人工市場の存在意義とその可能性について考察する。 また、人工市場の実現を技術的に支えるコンピュータサイエンス的手法としてのマルチエージェント強化学習をによるアプローチを概観し、報酬配分問題で起こる非合理的ルール抑制に関して従来手法に改良を与える

A Note on Research Process Based on Computer Simulation

社会科学分野においてもエージェントシミュレーションなどの複雑なコンピュータシミュレーションが数多くなされるようになってきている。本稿では、コンピュータシミュレーションにより得られた結果が信頼のおけるものであることを保証するためになすべきことについて紹介する

[Note] An Introduction to Agent Based Simulation

本稿では、最近社会科学の分野でも注目されているマルチエージェントモデルによるシミュレーションを扱う。社会科学におけるシミュレーションについて歴史やその必要性を概観するとともに、マルチエージェントシミュレーションのプラットホームとして開発されたいくつかのシミュレータを紹介する。とくに、構造計画研究所により開発されたKK-Multi Agent Simulator (KK-MAS) を取り上げるとともに、シミュレーション事例についても議論する

An Agent-Based Approach for Social Exclusion from the Perspective of Social Networks

In this paper, we examine the effects of the current state of social exclusion. We focus particularly on the relationship between individual social networks and their effects on reducing social exclusion. To tackle these issues, first, we revise and develop our original 2013 simulation model Secondly, we show the three dimensions of social exclusion as represented in our new simulation model and how these dimensions are passed on to future generations. Thirdly, we examine the relationship between a lack of social connection and the strength of social exclusion and present our results, which show that: 1) the degree of social participation is positively correlated with the number of links for each agent; 2) the gap between agents who have the same number of links is widened at a later point of simulation; 3) the degree of social participation is not correlated with the betweeness centrality of each agent in the random network model, and 4) the degree of social participation is correlated with the betweeness centrality of each agent in the threshold model

An Agent Based Simulation Methodology for Analyzing Poverty and Inequality Problems

本稿では、マルチエージェント型のシミュレーションモデルを用いて貧困層・低所得層への扶助の効果を検討した。(1)財産扶助、(2)貧困層・低所得層の稼得能力の引き上げと稼得の場の提供、を扶助の形態としてモデルに組み込み、1人あたりの財産の変化とジニ係数の変化を比較検討した。検討の結果、以下の二点が明らかとなった。第一は、単に財産を扶助することよりも、貧困層・低所得層の稼得能力を引き上げ、稼得の場を提供することの方が、貧困層・低所得層の1人あたりの財産の伸びが大きくなるということである。第二は、貧困層・低所得層の稼得能力を引き上げると、単に財産を扶助する場合よりも、社会全体の財産格差が縮小するということである